這些 APP，正在監聽你用電話！

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剛和朋友聊了什麼，沒過一會兒 App 就給你瘋狂推送？難道我們的手機都被監聽了？

App 到底是如何精準猜到，我們想買什麼的？在萬物數據化的時代，你的個人隱私還安全嗎？

現在為你解讀手機「監聽」背後的秘密。

剛和朋友聊了什麼，沒過一會兒 App 就給你瘋狂推送？難道我們的手機都被監聽了？App 到底是如何精準猜到，我們想買什麼的？

你和閨蜜剛討論完哪支口紅好看，打開手機，立刻就收到了淘寶的推薦；你和朋友電話里定好今晚吃火鍋，下一秒，從火鍋店到火鍋食材，全部給你安排得明明白白。

這種巧合多了，你是不是也開始隱隱地擔憂 ...

手機，真的在偷聽我們談話嗎？如果沒有，手機軟件又是怎麼精準地猜到，我們腦子裡的想法的？今天，我們就來聊聊個人隱私的泄露問題。

手機真的可以監聽我們嗎？

多數人想象中的手機監聽，就是手機錄下我們說話的內容，再上傳到服務器進行語音識別和內容分析，像一個小間諜，把我們出賣給一家又一家公司。

實現手機監聽並不難

如果僅從技術層面考慮，這種監聽行為完全可以實現。

2018 年，Facebook 就曾被曝出，利用一項專利，通過麥克風來監聽用戶，以獲取用戶觀看廣告的類型；2019 年，蘋果也曾因為上傳分析了用戶使用 Siri 的語音數據而深陷輿論漩渦。

浙江大學發表的一篇論文中，甚至指出，軟件即使沒有麥克風權限，也可以利用手機中的加速傳感器來進行聲波的記錄和分析。

而且加速傳感器的調用根本不需要用戶授權，幾乎所有的軟件都可以直接使用。就跟逢年過節不請自來的親戚一樣，臭不要臉，且沒得商量。

不過，大家不用過於害怕，因為以上這些都僅僅是「理論層面」。真想實施監聽，可比你想的難多了。

手機監聽，沒有必要

首先，如果軟件常駐在後台收集信息，勢必會用掉更多的手機電量，上傳監聽的數據還會造成異常的流量消耗，太容易被用戶察覺。

即使你自認為馬虎，但監聽對廠商來說也不是什麼高效的方式：一方面，錄下的音頻可能充斥着早高峰地鐵的嘈雜 BGM，或隔壁男男女女的「深夜友好問候」。

難以保證乾淨的背景音，文字識別就沒法獲取有效的談話內容；另一方面，如果要對每個人進行監聽，語音數據的上傳、存儲和分析都會是一筆不小的開支。

更別說，企業監聽用戶，還承擔著巨大的法律風險，一旦被發現，不僅在消費者面前吃不了兜着走，還面臨著巨額的罰款和行政處罰。

所以不管從哪個角度來看，監聽用戶都是一樁高成本低收益的賠本買賣。

此外，針對監聽，網信辦旗下的 App 治理工作組還做過相關的實驗，軟件在前台運行時確實可以實時監聽，但被切到後台或鎖屏后，錄音只會持續一小會兒。

也有網友做過測試，錄下商品的關鍵詞，在手機周圍反覆播放，觀察購物軟件中的推薦是否有變化，結果並不奏效。

所以，不管是實操，還是實測，監聽都不可行，且，沒有必要。

你的隱私是如何泄露的？

那麼，既然沒有監聽，各種手機 APP 上精準的廣告推薦，又是如何做到的呢？

其實「偷聽」你的並不是麥克風，而是其他方式，甚至很多時候這些信息是你「主動」提供的。

泛濫的越界權限

這一切從你使用軟件的第一秒就開始了。

當你註冊新賬號時，都需要勾選統一的服務協議。但這些協議往往條款繁多還不說人話，大多數情況下，你都是一個勁兒點同意就完事兒了！

但你的個人數據，早就在暗中被「標好了價格」。

開始使用前，軟件還會要求各類權限，比如我們打開定位權限才能導航，打開錄音權限才能通話，這都屬於正常的要求。

但如果一款修圖軟件一定要讀取你的通訊錄，一款打車軟件一定要接入你的相冊，這種越界行為就很可疑了。

2018 年中國消費者協會發布的一份報告（《100 款 App 個人信息收集與隱私政策測評報告》）就指出，測試的 10 類 100 款軟件中，多達 91 款索要的權限存在“數據越界”。

這些過度要求的權限，都為你的隱私泄露，撕開了口。

比如，你授權使用的位置信息，如果不勾選「使用App期間才能獲取」，就會隨時隨地定位你的位置，就像多了個 24 小時全年無休的「小跟班」；你授權的「通訊錄」信息，也不會跟你客氣，從七大姑八大姨，到現女友前女友，都給你扒個乾淨。

而如果你同意了相冊授權，那麼從過去現在到未來，你的“美好時刻”里，都多了一個不懷好意的旁觀者。

那個，自己做過啥，大家心裡也都有數哈。

算法可能比你更懂你自己

是不是覺得只要把權限統統關閉，就萬事大吉了？

關掉權限，還能不能正常使用先不談。就算什麼權限也不要，軟件能記錄的信息也遠超你的想象。

拿購物軟件舉例，你在購買前輸入了什麼關鍵詞，選了哪些商品，在頁面停留了幾秒，付款前猶豫了多久，或者是在哪一步放棄了購買，這些信息，無一例外都被如實記錄。

不僅如此，給哪個視頻點過贊、下單過哪家外賣的夜宵、睡覺前一般幾點放下手機，甚至是打車頻率、理財習慣 ... 這些你記不住的小細節，軟件都幫你記得一清二楚。

當擁有了足夠的數據，算法就可以為你打上各種標籤，刻畫出一個虛擬形象。你，也並不是你，而是由各種標籤組成的集合。

你的每一個新的行為，都會為自己貼上一個新的標籤。隨着時間的累積，這種虛擬形象也變得越來越精確。

比如板娘我就日常「健身吃草」，跟着帕姐跳操運動；偶爾打開理財軟件，看看比沙拉還綠的股票；再偶爾尋摸尋摸口紅眼影化妝品，購物軟件視角也許就是：未婚、健身、理財、和美女。

其實打開淘寶，你也可以看到自己被標上了哪些標籤。

廣告主根據這些特徵標籤，就可以自由選擇目標受眾，選定廣告位和投放時間。

當符合需求的用戶點開 App，那個最契合用戶需求、或者說用戶看完覺得「剛好需要」廣告，就會自動彈出。

在東京的一次肯德基推廣活動中，通過分析移動設備提供的行為數據，活動方準確找到了那些“從地鐵出來準備吃早餐”的人群，實時給他們送出了早餐優惠券。

基於大數據以及用戶畫像，推斷和預測你的行為，精準投放廣告根本毫不費力。

一個人的數據已經足夠豐富，而如果用一群人的數據織成網，算法可以發揮的餘地便無窮無盡。

看到這條推送的網友里，有多少是單身？他們多久沒有性生活了？還沒點“在看」的是哪些人？

以前，我們以為的隱私，是具體到身份證號、人臉信息；但我們真實的隱私，早就在每一次上網的行為中暴露，無數個標籤，讓我們每個人都牢牢粘在這張網上，想逃都逃不掉。

所幸，個人隱私問題已經引起了社會各界的重視。為了保護我們的隱私，手機廠商開始和各類軟件“鬥智斗勇”，我國的《個人信息保護法（草案）》也進入了意

見徵求的階段。互聯網時代，萬物都成了可以電子化的信息和數據。

你的行為習慣，決定了 App 給你推送什麼，而 App 對我們每個人的記錄和研究，又通過一次次精準的推送，在你完全沒有意識到的情況下，反過來塑造了我們的行為。

如果你的每次決定，都正中了算法的「下懷」，如果你的每次下單，都是大數據精準計算后的結果。

你的決定，還是你的決定嗎？你，還是你嗎？

也許，在數據時代，絕對的隱私安全是可望不可即的，但我們仍在與信息泄露不斷鬥爭，因為每個人都值得一個更加安全的網絡環境。

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最後更新：2024-05-02
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